《中國網絡視聽發展研究報告（2024）》顯示，截至2023年12月，全網短視頻賬號總數達15.5億個，職業主播數量已達1508萬人，主要短視頻平臺日均短視頻更新量近8000萬，日直播場次超過350萬場。龐大的從業者體量、可觀的市場規模，推動網絡視聽成爲數字經濟新質生產力的重要力量。
來源：央視新聞客戶端
分類: 汽車新聞
GSMA：今年中國5G連接數將破10億
3月26日，GSMA發佈《中國移動經濟2024》報告。報告預測，今年中國5G連接數將破10億。到2024年底，中國移動連接中超半數將爲5G連接。
2030年，中國5G連接數將佔到全球5G連接總數的近三分之一，中國5G普及率將逼近九成，5G對中國經濟的貢獻將達到2600億美元。到2030年年末，中國移動行業每年對整體經濟的貢獻將超過1萬億美元。
百度AI“咬”了一口蘋果：大模型商用有戲了？
21世紀經濟報道記者楊清清 北京報道百度3月25日突傳利好。
3月25日消息，據知情人士透露，百度將爲蘋果今年發佈的iPhone16、Mac系統和ios18提供AI功能。消息人士稱，蘋果曾與阿里以及另外一家國產大模型公司進行過洽談，最後確定由百度提供這項服務。
一位百度內部人士向21世紀經濟報道記者證實了該消息。不過該人士強調，合作詳情有待公司正式公佈。21世紀經濟報道記者向百度官方進行求證，百度方面則稱暫無迴應。
事實上，百度與蘋果在AI領域合作的消息，早自幾日前便有醞釀。3月22日，百度美股盤前直線拉昇，一度漲超6%。彼時便有消息稱，蘋果與百度就人工智能領域進行了談判。不過截至當日收盤，百度美股僅微漲0.47%。
百度與蘋果達成相關合作實則早有鋪墊。有消息人士向21世紀經濟報道記者透露，在此次合作之前，百度與蘋果公司便在企業服務領域已有合作。
受消息影響，百度港股3月25日早盤一度跳漲6.42%。不過午後有所回落，港股收盤上漲2.55%。此外，截至發稿，百度美股盤前上漲1.78%。
“一方面，這標誌着中文大模型在真正市場需求中的重要性與必要性。”談及國內大模型廠商與國外硬件廠商的合作，IDC中國研究總監盧言霞向21世紀經濟報道記者評論道，“另一方面，中國AI應用場景擴展比較快，場景廣泛，有着豐富的實踐積累，這也是國內大模型廠商的優勢。”
強強聯手
“我們計劃在多個領域進行合作。”近日在訪華時被問及與中國在AI領域的合作時，蘋果公司CEO蒂姆·庫克給出了準確的答案。
百度或許是選項之一。3月25日，有市場消息傳出，百度將爲蘋果今年發佈的iPhone16、Mac系統和ios18提供AI功能。
據報道，此次合作中，蘋果將國行iPhone等設備採用國產大模型AI功能，這背後主要是出於合規需求。與此同時，國外版iPhone等設備AI功能均來自蘋果自己的大模型。
“國內大模型廠商在國內市場有優勢，比如國內大模型在國內有較高的合規度，國內大模型在中文語義理解上更爲透徹，所以蘋果和文心一言結合是比較理想的狀態，”工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林向21世紀經濟報道記者表示，“同時也說明蘋果重視中國市場，遵守中國市場的規章制度。”
百度與蘋果的合作或許早有鋪墊。有消息人士向21世紀經濟報道記者透露，這並非兩家公司首次合作，“蘋果還使用了百度公司的其他服務，偏企業服務方面。”
據21世紀經濟報道記者瞭解，多位百度內部人士均表示暫未聽說該消息。
利好國內大模型
有消息稱，蘋果預計採取API接口的方式計費。
百度智能雲官網顯示，文心大模型目前擁有包括ERNIE-4.0-8K、ERNIE-Bot-8k、ERNIE-3.5-8K、ERNIE-Bot-turbo-0922等共計12種模型，均可實現推理服務。其中4.0版本售價最高，輸入和單價均爲0.12元/千tokens。生成式對話產品文心一言（ERNIE-Bot-8k）輸入單價爲0.024元/千tokens，輸出單價爲0.048元/千tokens。
2023年國內近200家企業推出大模型之後，業界普遍期待2024年作爲大模型商用之年，能有實質性的突破性進展。而百度與蘋果此番牽手，被寄予厚望，除開對企業自身的價值兌現，對國內大模型行業來說，“即使不是里程碑意義，至少也具有樣本意義”，一位觀察人士說。
由於圍繞此次合作，目前暫無詳情披露，因此也無法確定蘋果將採用百度文心大模型的哪些具體模型來進行AI應用落地，亦難以預估此次合作將爲百度帶來的實際性商業價值。
同時，一位互聯網巨頭公司的技術管理層向21世紀經濟報道記者指出，百度文心大模型有自身的計費標準，但考慮到蘋果公司作爲行業內標杆企業及標杆用例，其AI服務“估計是要私有化部署，這種價格現在不透明。”
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不過，考慮到2023年中國智能手機市場出貨量約爲2.71億臺，其中蘋果公司市場份額佔比居首達17.3%，由此可知iPhone在國內的“果粉”實力可觀。如果在蘋果手機上調用百度文心大模型服務，將爲百度帶來極爲可觀且直接的收入。
事實上，文心大模型爲百度帶來的收入已經在財報中有所體現。財報數據顯示，文心大模型2023年四季度日調用量超過5000萬次，季度環比增長190%。2023年12月有2.6萬家企業開始使用文心大模型，季度環比增長150%，其中包括三星、榮耀這類知名企業，且手機業務方面與蘋果相似。
“千帆平臺自發布以來一直保持高速增長，跟去年12月比，千帆的日均調用量季度環比增長了97%，翻了近一倍。千帆平臺服務客戶數突破了8萬，最近一個月就增長了近1萬。”近日，百度副總裁謝廣軍表示，“從這些數據可以看到，大模型已經真正進入到了快速增長的階段，2024年將成爲國內大模型產業應用爆發的元年。”
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在這樣背景下，百度今年也在加大力度推進AI商業化，力圖使之成爲業務增長新動力。近日，百度發佈包括ERNIE Speed、ERNIE Lite、ERNIE Tiny在內的三款輕量級大模型。相比千億級別參數的大模型，輕量級大模型的參數量更小，更便於客戶針對特定使用場景進行模型精調。
“對於國內廠商，該合作肯定會加大整體市場尤其是用戶側對於國內大模型的信心。”盧言霞對21世紀經濟報道記者表示，“大模型在C端的滲透，也將進一步提升大模型的影響力，會潛在地提升2B市場的信心。這將爲大模型廠商整體帶來利好。”
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盤和林也指出，硬件企業勢必需要和AI結合來跟上AI技術的發展，因爲自己研發AI成本太高。
油價再次小降！明日起國內汽、柴油各調降0.1元
臺灣中油公司自明（27）日凌晨零時起汽、柴油各調降0.1元，參考零售價格分別爲92無鉛汽油每公升29.0元、95無鉛汽油每公升30.5元、98無鉛汽油每公升32.5元、超級柴油每公升27.3元。 圖／摘自臺灣中油
绝世全能
我在异世界开幼儿园～因为父性技能最强的萝莉精灵好像很粘我的样子～
臺灣中油公司宣佈，自明（27）日凌晨零時起汽、柴油各調降0.1元，參考零售價格分別爲92無鉛汽油每公升29.0元、95無鉛汽油每公升30.5元、98無鉛汽油每公升32.5元、超級柴油每公升27.3元。本週因雙重平穩機制啓動，汽、柴油各吸收1.0元及1.5元。
按浮動油價機制調整原則，計算後汽、柴油應調價格高於本週參考零售價格，國內汽、柴油原應每公升各調漲0.9元及1.4元，爲維持價格低於亞洲鄰近國家(日、韓、港、星)，汽、柴油各吸收0.8元及1.3元；吸收後95無鉛汽油超出30元，進一步啓動油價平穩措施，第一階段吸收25%調幅後四捨五入，汽、柴油每公升各再吸收0.2元。雙重平穩機制啓動，汽、柴油各共吸收1.0元及1.5元，國內汽、柴油實際價格每公升各調降0.1元。
泰國首臺託卡馬克實驗裝置正式運行
7月25日，泰國公主詩琳通在那空那育府泰國核技術研究所正式啓動泰國託卡馬克1號。韓志強大使應邀出席運行儀式，陪同詩琳通公主參觀裝置並聽取裝置有關報告。泰國高等教育與科研創新部次長詩立叻及中泰科技界代表參加。
泰國託卡馬克1號是東盟國家首臺託卡馬克核聚變實驗裝置，由中泰科學家歷時6年攜手建造，是中泰清潔能源與高技術領域合作重要成果。
Honda City的勁敵！ 小改款Volkswagen Virtus印度正式首發
Honda City的勁敵！ 小改款Volkswagen Virtus印度正式首發
Volkswagen提供
經過一系列預告資訊公佈之後，Volkswagen福斯汽車終於在印度發表了小改款的Virtus四門房車。計劃將於25個國家販售的Virtus與同集團的SKDOA Slavia共用了同一具MQB A0-IN模組化底盤平臺，並於本次換上了更高質感的設計與高科技配備。
Volkswagen提供
外觀方面，小改款Volkswagen Virtus在新設計語彙的加持下，它不再像是一輛Polo Sedan四門房車。搭載高光澤黑與鍍鉻元素的運動型進氣口讓前保險槓更具霸氣，格柵式水箱護罩與更簡化設計的LED大燈完美結合在一起，而車尾則換上了新的LED尾燈圖形、以及配有鍍鉻排氣飾管與分流器造型的新設計後保杆。
Volkswagen提供
車側搭載了與SKODA Slavia相同的車身線條與車門，但換上了不同設計的輪圈。小改款Volkswagen Virtus的車身尺碼爲長4,561mm、寬1,752mm、高1,507mm而軸距爲2,651mm。與改款前相比，新Virtus長了79mm，而它也比SKODA Slavia更長與高一些。
Volkswagen提供
数据超预期，A股上涨
座艙方面，小改款Volkswagen Virtus提供全新的內裝飾板選擇、多功能方向盤、8吋數位儀表顯示以及10吋娛樂資訊系統觸控螢幕、觸控式自動恆溫空調系統、前座通風座椅功能、智慧型手機無線充電系統、電動天窗、8具揚聲器音響系統、倒車顯影鏡頭以及最多6具輔助氣囊。至於行李箱空間則與SKODA Slavia完全相同，擁有521公升。
Volkswagen提供
印度規格Volkswagen Virtus將提供2種動力選擇，入門Dynamic Line車型搭載了1.0升TSI渦輪增壓三缸汽油引擎(最大馬力115匹)，搭載GT銘牌的Performance Line車型則配置了1.5升TSI EVO渦輪增壓四缸汽油引擎(最大馬力150匹)。2種車型皆標配了6速手排變速箱，1.0升TSI渦輪增壓三缸動力可選配6速自排變速箱，而1.5升TSI EVO渦輪四缸引擎則可選配7速DSG雙離合器變速箱。
Volkswagen提供
印度是第一個販售小改款Volkswagen Virtus的市場，從今年5月開始新Virtus將於當地取代上市已久的Vento房車，而其他市場將在不久後導入。已開放預訂的Virtus在印度市場上的勁敵包含了SKODA Slavia、Honda City、Hyundai Verna以及Suzuki Ciaz。
Volkswagen提供
專訪商湯智能產業研究院院長田豐：推動“冰山之下”的大模型技術創新探索
專訪商湯智能產業研究院院長田豐：推動“冰山之下”的大模型技術創新探索
每經記者：可楊 每經編輯：文多
錢學森在《從飛機、導彈說到生產過程的自動化》一書中寫下：“用機器代替人的體力勞動，是第一次工業革命，即機械化；用機械系統來替人作非創造性的腦力勞動，是第二次工業革命，即自動化。”
3月15日，由工業和信息化部工業文化發展中心牽頭成立的AI應用工作組主辦，每日經濟新聞承辦、數智未來場景實驗室協辦的“Sora的啓示：AI應用再飛躍”主題沙龍活動在京成功舉辦。
活動期間，商湯智能產業研究院院長田豐在接受《每日經濟新聞》記者專訪時提到，當前我們正在經歷“機械化”到“自動化”階段。
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大模型，是人類邁向自動化的關鍵基礎設施。隨着Sora的推出，圍繞大模型的競爭繼續提速。就Sora帶來的啓示、智能基礎設施的建設、算力的普惠之路，《每日經濟新聞》記者與田豐展開對話。
田豐認爲，我們既要借鑑OpenAI的“踏腳石理論”，同時也要學習錢學森所推崇的科研要遵循“冰山理論”。“我們不能只看水面上，別人做到哪兒，我們就馬上去跟，也要看到水面之下應該怎麼走。”田豐表示。
Sora的啓示：尋找踏腳石
Scaling Laws（尺度定律），指的是模型訓練計算量、訓練數據規模、模型參數量與模型效能之間的正相關關係，一個更通俗的說法是“大力出奇跡”。
“Sora雖然不完美並且處於早期階段，但它確實是尺度定律的又一次驗證，也是一個大模型工程化的進展。”在田豐看來，Sora的誕生，首先代表着尺度定律的又一次成功。
田豐指出，Sora所採用的Diffusion Transformer（DiT）架構，是多種已有架構之間的工程化融合，故而具備Diffusion（擴散）等架構的長處，也不可避免地帶有一些缺陷。目前，全球範圍內的研究者同時在探索不同架構方向。田豐將這種探索比喻爲一棵科技樹，Sora是在其中某一條路徑上領先，而其他研究者會在其他路徑上積極探索，最終互相借鑑，讓AI基礎科研更快發展。
田豐認爲，Sora所帶來的另一個啓示是，Sora是OpenAI邁向AGI（人工通用智能）的“踏腳石”。
“新奇事物的重要性在於，它們往往可以成爲踏腳石探測器，因爲任何新奇的東西，都是催生更新奇事物的潛在踏腳石。”OpenAI科學家在其撰寫的《爲什麼偉大不能被計劃》一書中，提到了“踏腳石”。
在專訪中，田豐也反覆提及“踏腳石理論”。他表示，在基礎研發中，想達到A點，有可能需要往反方向走到B點，進而再到達A點。因爲創造力是一種“搜索”，基礎研發是在龐大“解空間”中通過多個路徑深入探索，而無法完全通過目標找到最短的直線。“怎麼去定義踏腳石，就是一定要有新奇性。”
田豐表示，基於這個理論，中國技術研發也要找到更多踏腳石。“你有更多的踏腳石之後，就能發現跨領域、跨學科的相關性，上面‘長’出的基礎研發突破就會更多。”
除此之外，田豐同樣談到錢學森所推崇的“科研遵循‘冰山理論’”，即人們看到的AI“技術突變”只是水面之上的“冰山一角”，水面之下還有更多“隱藏創新”在支撐。“我們不能只看水面上，別人做到哪兒，我們就馬上去跟，也要看到水面之下基礎科研佈局，應該怎麼走。”
那在大模型競爭中，水面之下的技術應該如何挖掘？
田豐認爲，目前大家有不同的探索方向。例如，自動駕駛的大模型旨在模擬現實世界，實現自動駕駛的仿真，並通過神經網絡來完成感知、決策、執行及反饋等任務。而特斯拉將自動駕駛模式遷移到人形機器人上。於是，人形機器人的出現，又可以進一步作爲數據和反饋來源，驗證基礎大模型對現實世界的認知誤差、糾正幻覺。
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當前對於大模型的驗證還依賴於人類反饋強化學習（Reinforcement Learning from Human Feedback，簡稱 RLHF），而這面臨反饋速度慢、成本高以及人的自身認知偏差等問題。因此，科研界同樣在嘗試採用“具身智能”等其他新研究方向，以在複雜多變的物理世界環境中直接驗證機器智能，讓人工智能不再侷限於對人的模仿，而是更直接地探索世界、糾偏認知。
“通往AGI的路，絕對不是隻有一條。”田豐認爲，基於這樣多元化的探索，纔會有可能逐步到達AGI。而單純依靠模仿人類思考方式的大模型，對於極爲複雜的整個物理世界，尤其是人類已知知識以外的更大的知識領域是無法去探索的。正如錢學森所說——“Nothing is Final”，現在認爲正確的人類知識，在下一個時代看來就會具有侷限性和偏差。
數據競速：AI合成數據大有可爲
對於通用大模型而言，尺度定律（Scaling Laws），有沒有可能在某一階段失效？
“（在）訓練數據用光時”——這是田豐的答案。
田豐認爲，數據多模態非常重要。“文字語言具有最高的知識密度，但是光有文字語言也不夠，視覺和語言的融合也很重要。”他表示，純視覺學習未必會學到物理之間的因果關係，視覺加語言的數據，會帶來更好的訓練效果，讓大模型能夠理解複雜環境、複雜任務中的表徵和表意內容，也能讓Sora現在存在的一些物理上的混亂，得到改善。
從數據層面看，田豐認爲，目前存在多個潛在的訓練數據增長點。
首要的是人們日常使用的應用。例如微博，每日有2.6億用戶在微博發帖，這爲模型訓練提供了豐富的增量數據。其次，具身智能的傳感技術，同樣能夠提供數據增量，例如自動駕駛汽車和人形機器人都是數據收集器。此外，商湯目前的衛星遙感智能解譯技術，能夠觀察地球物理環境每一天發生的多維度變化，同樣提供了大量的數據資源。
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當現實世界產生的數據仍舊不足時，就需要同時在AI合成數據層面進行科研探索。田豐介紹，目前，合成數據仍處於前期階段，生成的數據質量參差不齊。業界期待多模態大模型不僅能輸入多模態數據，同時還能產出接近真實世界的高質量多模態數據。
但當前，如果視頻數據自動標註的描述文字不精準，則會造成“Garbage in，garbage out”（指輸入的垃圾數據會導致大模型輸出的垃圾結果），其風險依舊擺在AI合成數據面前，各國AI基礎科研團隊正在攻堅。
對此，田豐則認爲，業界都憧憬做成“世界模擬器”，但目前生成的視頻數據與真實世界仍有較大距離。Sora所生成的最好的視頻內容是“我的世界”遊戲視頻，幾乎與玩家實際體驗無異。這得益於OpenAI對“我的世界”遊戲公司與遊戲引擎的收購。
遊戲引擎爲了讓玩家感覺更真實，無論是光照、紋理還是人和物體之間的交互，都比較接近現實世界。所以Sora用這樣的訓練數據來生成，使得大模型能夠從中學習並理解遊戲中的複雜因果關係，進而生成逼真的內容。更爲重要的是，遊戲世界會一直產生大量較低成本的世界仿真數據，比從現實中收集要快很多。
“但它（指Sora爲代表的大模型）是不是真正理解現實世界、物理世界的所有因果規律？其實，人類目前仍沒有完全理解和掌握。”田豐繼續說道，從這個角度而言，合成數據很重要的一點是，我們應像對抗神經網絡的邏輯一樣，必須有另一個模型驗證合成數據與事實的接近程度。
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將視線聚焦於當前的數據競爭態勢，田豐表示，中國擁有14億人口，每天都在產生海量的數據，這就意味着巨大的潛力，我們有能力以更低的成本來採集這些數據。此外，中國還擁有106億的物聯網終端，其中尚未採集到的各類數據——如工業傳感信號等，都是極具價值的資源。若能成功採集到這些數據，將成爲訓練垂類大模型的優質素材，也能幫助大模型更深入地理解產業場景中事物之間的因果關係。此外，在合成數據方面，大家也均處於起步階段，還在互相競爭。
田豐認爲，人工智能是當今社會數據資源最大的需求方，若能在數據領域構建出完善的體制機制，使數據成爲市場化流通的關鍵要素，那麼便能在數據層面持續推動尺度定律，加速大模型的進步。
如何實現AGI？兩條路徑並行
如何實現AGI？田豐提出兩個方向。從生成智能的角度來看，生成式人工智能正在逐步轉向更具創意性的工作，這需要更多大模型的“幻覺”想象力。在這條路徑上，“幻覺”並不是壞事，創作科幻小說、科幻電影就體現出了這一點——想象力在其中扮演着至關重要的角色。愛因斯坦也曾經提出“想象力比知識更爲重要”。
另一個方向則更加側重於科學和工業產業具體問題的解決，這就需要致力於減少幻覺，持續提高準確度和可靠性，一旦能夠達到人類科學家、工程師的平均水平，突破“工業紅線”，大模型就能全面普及到各個行業產業和科研領域。
在田豐看來，大模型實則是公共基礎設施的一部分，是智能基礎設施，而基礎設施的特點就是重資產型、重資本型。
在現有情況下，大模型研發與應用是一個長期投資。一方面，基礎模型不能跟進到GPT4，就自認爲“領先全球”，另一方面，在國產基礎模型與國際縮小差距的同時，也要積極探索新的發展方向。“開拓者創造方向，跟隨者選擇方向，領先者並不代表永遠的成功，而可能被具有強大創新能力的跟隨者趕超。”從這一角度看，長週期持續的人工智能基礎科研、基礎建設資本投入至關重要，這也是充分發揮制度創新的機遇。
儘管資本通常會關注盈利問題，但也不是絕對，田豐用他在雲計算產業的經驗舉了個例子。2012年前後，雲計算公司主要的用戶羣體是網站站主，且許多是個人網站站主，資金相對匱乏。新一代基礎設施的早期，是投資與“裝置”期，表象上就是盈利難。
然而，根據世界銀行《爲發展提供基礎設施》報告分析，基礎設施投資、“裝置”期通常需要10年甚至15年，而基礎設施投資建設往往伴隨着經濟週期的上升階段，當基礎設施建設成熟，則會持續產生廣泛普惠的社會全產業價值。例如當前，雲計算已經逐漸成爲企業和科研通用型技術，廣泛應用於金融、能源、交通等多個領域。因此，人工智能基礎設施的建設在前期更多地依賴於國家大基金和大型企業的投資，類似於高速公路、5G通信網絡的建設。這種資本增密的投資模式對於推動新質生產力技術的發展和新一波經濟繁榮至關重要。
因此，目前我們仍處於基礎設施建設階段，爲了將來能建成“萬里長城”，先要把地基打好。在基礎設施的“裝置”期，需要在超大規模AI算力中心、統一數據市場平臺上追加投入，充分挖掘並利用我國的數據資源、大市場規模和科技人才儲備。
如何促進應用繁榮？算力普惠是關鍵
在重資產、重資本型的背景下，對於未來“百模大戰”的終局，田豐用操作系統的競爭來舉例：
“當時多家廠商的很多人覺得（操作系統）就是‘大B’的事情，即大模型從頭部大企業端賺錢。以1981年個人電腦操作系統的‘春秋戰國時期’爲例，UCSD Pascal P-System（一種操作系統）單機授權費高達450美元，CP/M-86（同爲一種操作系統）授權費是175美元，而微軟MSDOS僅向買PC的消費者收60美金，而IBM可免費使用微軟開發的操作系統，但不能獨佔使用權。
“微軟選擇的差異化戰略是什麼？比爾·蓋茨在《未來之路》一書裡寫下：‘我們的目標不是要直接從IBM（大企業）那裡賺錢，而是把軟件平臺的特許使用權出售給個人計算機工業（所有硬件）的生意。’比爾蓋茨的目標，是計算機的使用接近免費時，自己的操作系統將佔有最大市場份額。
“雖然大模型目前還處於企業級應用市場，但伴隨AI芯片算力價格的持續下降、大模型個人終端涌現，將會呈現大模型操作系統的‘馬太效應’，頭部廠商佔有最大市場規模。”
田豐認爲，目前大模型的方向並非是向大型企業收取高額費用，而是應當通過低價、易開發、快迭代、硬件兼容等競爭策略致力於最大限度搶佔市場份額，並積極吸引各類AI新型硬件的支持。只要有越來越多的、不同類型的硬件終端支持同一款大模型，它就能像操作系統一樣受到AI應用開發者的歡迎。而終端硬件選擇大模型，則源於消費者用戶羣體的驅動，而用戶之所以選擇某一款“操作系統”，是因爲其上集成了衆多由小微或個人開發者開發的長尾大模型應用。這是Windows和iOS等頭部操作系統得以成功的原因，也是大模型突破紅海的一條已驗證的戰略路徑。
目前，應用所面臨的主要挑戰體現在兩大方面。
首先是算力成本問題。若算力成本持續高價，長期來看，必然會抑制大模型應用創新的蓬勃發展，就像互聯網APP早期不是靠用戶每月交納30美元會員費，而是以近乎免費的使用權拉動新用戶“嚐鮮”。
因此，AI芯片行業勢必不斷降低成本，並通過智算中心架構創新推動AI雲算力的普及化、全民化。若GPU領域不進行快速改革，業界勢必出現新一代的芯片產品、計算力架構，以降低成本並促進AI應用的廣泛發展。
另一方面，大模型的持續升級也會給應用帶來挑戰和機遇。由於大模型每月、每季度都在更新升級，應用在其原有基礎上的改進可能很快被新版本大模型所替代和覆蓋，即大模型操作系統和應用的“邊界”尚未確定，大模型不斷嘗試做應用的功能，應用則補上當前版本大模型的“短板”，降低消費者使用門檻。
因此，應用開發商加深行業應用“護城河”的同時，可尋求與大模型的解耦，或提供跨多個大模型的統一服務入口、一站式用戶開發環境，並尋找產業中最具盈利潛力的商業路徑。
這樣一來，即便大模型升級，應用也能迅速跟上或匹配更優競爭力的其他模型，保持應用層對私域用戶的競爭力。但長遠來看，應用開發者依舊會逐漸趨向使用更爲穩定、功能強大的頭部大模型底座。
圍繞算力問題，田豐表示，目前，我們正處於人工智能時代的算力初期階段，算力成本仍然較高，只有大型企業能夠負擔。然而，隨着國產AI芯片、國產超大規模AI智算中心技術的不斷進步，算力成本就會逐漸降低，每個人也能接近以免費的方式享用新一代人工智能的科技紅利。龐大市場的吸引力，將倒逼AI模型架構和AI算力集羣架構的深刻變化。
因此，田豐認爲，當前正處於AI計算大變革的前夜。他表示，當AI算力成本降至拐點時，社會需求量與用戶規模將會迅速飆升，助推全民AI創業熱潮，普通用戶會發現算力成本已經逐步平攤到廣告成本或交易成本里。“科技發展史證明智能產業普及期是這樣的，但怎麼會發生？就要回到新一代人工智能基礎研發的路徑上，要找到新的踏腳石，一步一步走過去。”
奢華就要量身訂做：打造豪宅的10大設計原則！
形拾室研
【撰文｜王程瀚．圖片提供｜形拾室研、馬士可國際設計、富億設計、京平院設計、大荷設計、成舍設計、近境製作、彩韻室內設計｜京採室內裝修工程、亞詰設計】
在當今社會，豪宅不僅是財富和地位的象徵，更是對居住者個性與生活方式的深刻展現。一棟優秀的豪宅，其設計必須超越日常生活的需求，達到藝術與技術完美融合的境界。它不僅要滿足功能性的需求，更要在美學、舒適性、以及個性化表達上追求極致。從專業室內設計師的視角來看，以下這十個豪宅設計的共通原則，不僅是豪宅設計的指南針，更是對居住者最終生活品質的深思熟慮，就讓我們一起看下去。
1.良好的空間規劃
空間規劃是豪宅設計中的首要步驟，它關乎到如何將居住者的生活流程無縫地融入空間之中。一個好的規劃不僅能夠最大化使用每一寸空間，還能創造出既私密又開放的生活區域，促進家庭成員之間的互動，同時也保證了各自的私密性。此外，有效的空間規劃還能預留出足夠的收納空間，使得居住空間既寬敞又整潔。
2.自然光線最大化
充足的自然光線能夠讓空間看起來更加寬敞明亮，並創造出溫暖舒適的居住環境。在豪宅設計中，應該充分考慮窗戶的位置與大小，以及室內佈局，以確保自然光能夠深入室內的每個角落。此外，運用反射材質和顏色可以進一步增強光線的效果，使得自然光源的利用達到最大化。
3.材質的合適選擇與搭配
選擇高質感的材質是豪宅設計中提升空間檔次的關鍵。天然材料如大理石、花崗岩、實木等，不僅耐用且美觀，還能夠爲空間增添一份自然與純粹的質感。在材質的搭配上，應該追求質地、色彩的和諧與對比，透過不同材料的巧妙組合，創造出豐富而又層次分明的視覺效果。
4.色彩的妥善運用
色彩不僅能夠影響空間的視覺效果，還能影響人的情緒與心情。在豪宅設計中，選擇合適的色彩搭配非常重要。通常，溫和的色調能夠創造出一種安靜、舒適的氛圍，而大膽的色彩對比或鮮豔的色彩點綴則能夠爲空間增添活力與個性。重要的是必須根據居住者的偏好和空間的功能來選擇合適的色彩方案。
5.訂製傢俱與精美裝飾
訂製傢俱與裝飾能夠確保每一件物品都能完美地適應空間的尺寸和風格，從而提升整體設計的協調性與完整性。此外，訂製元素還能夠反映出居住者的個性和品味，使得豪宅不僅是一個居住空間，更是一座個性化的藝術作品。
成舍設計
6.科技與自動化的整合
隨着科技發展，智能家居系統成爲了現代豪宅設計的標配。從照明、窗簾的自動控制，到安全監控、溫度調節的智能系統，這些技術的整合不僅大大提升了居住的便利性與安全性，還能夠有效節省能源，體現了對可持續生活方式的追求。
7.藝術品與收藏品的展示
豪宅設計中，藝術品與收藏品的展示空間是展現居住者品味與文化素養的絕佳機會。通過精心設計的展示櫃、燈光配置以及佈局安排，不僅能夠突出展品的藝術價值，還能夠使這些收藏品與整體空間設計相融合，創造出獨特的視覺焦點。
8.重視戶外空間的設計
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戶外空間是豪宅設計中不可或缺的一部分，它延伸了室內的生活空間，提供了一個與自然親密接觸的機會。無論是設計一個寧靜的庭院，還是一個配備完善的戶外娛樂區，重要的是要確保這些空間既美觀又實用，能夠滿足家庭成員休閒娛樂的需求。
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9.追求環境友善與可持續性
在豪宅設計中，追求環境友善與可持續性成爲了一個重要的趨勢。這不僅包括選擇環保材料、利用自然光線、以及整合綠色能源技術，還包括設計能夠促進自然通風和保持良好室內空氣質量的空間。透過這些設計原則，豪宅不僅能夠爲居住者提供一個舒適健康的居住環境，還能夠對環境負責，展現出對未來世代的關懷。
10.強調個性化語彙
最後，豪宅設計的核心在於突顯居住者的個性和生活方式。這意味着每一個設計決策，從空間佈局到材料選擇，從色彩搭配到藝術裝飾，都應該圍繞着居住者的偏好和需求來進行。藉由與居住者的深入溝通和理解，設計師能夠創造出一個既奢華又富有個性的居住空間，真正達到「家」的意義。
以上這些原則是設計一座豪宅時需要考慮的關鍵因素，其實很多原則也未必是豪宅專屬，而是能夠運用在一般的住家當中，只要把握其中精髓，就能夠讓你的家即使不是豪宅，也能成爲好宅！
LIVING&DESIGN 住宅美學
以室內空間、建材百科、軟裝佈置，以及居家生活美學作主軸，提供第一手最具話題的趨勢情報、實用知識與精彩案例；不論新居落成或中古屋改造，都能在此找到適切的設計靈感。建材和傢俱家電的產品情境運用圖庫，串聯廠商和設計師，爲漸趨重視生活品質、講究空間細節的現代日常，迎來美好風格品味。
東風汽車等成立新能源公司 註冊資本1億
財聯社3月14日電，天眼查顯示，近日，湖北睿派新能源科技有限公司成立，法定代表人爲高守武，註冊資本1億人民幣，經營範圍含新材料技術研發和推廣服務，新能源汽車廢舊動力蓄電池回收及梯次利用，電子專用材料研發、製造、銷售，儲能技術服務等。股權全景穿透圖顯示，該公司由東風汽車旗下東風鴻泰控股集團有限公司和廣東金晟新能源股份有限公司共同持股。
全球科技早參丨Sora短期內不會向公衆開放
每經記者：李孟林 每經編輯：蘭素英
｜2024年3月14日 星期四｜
NO.1 Sora短期內不會向公衆開放
Sora核心團隊三位負責人接受採訪稱，Sora目前還處於反饋獲取階段，還不是一個產品，短期內不會向公衆開放。Sora是OpenAI旗下通過文本描述生成視頻的人工智能模型。
點評：Sora的文本生成視頻能力領先於競爭產品，其下一步進展值得關注。
NO.2 首個AI軟件工程師Devin上線
AI實驗室Cognition發佈首個AI軟件工程師Devin。據介紹，從測評結果看，Devin解決真實世界軟件問題的能力要遠好於GPT-4 和Claude等模型。Devin還能在自由職業平臺Upwork上成功接單，完成單主要求的工作。
點評：AI軟件工程師的能力或將對編程人員的工作產生衝擊。
NO.3 歐洲議會正式批准《人工智能法案》
當地時間3月13日，歐洲議會正式投票通過並批准歐盟《人工智能法案》。該法案草案最早由歐盟委員會在2021年4月提出，內容包括將嚴格禁止“對人類安全造成不可接受風險的人工智能系統”，包括有目的地操縱技術、利用人性弱點或根據行爲、社會地位和個人特徵等進行評價的系統等。
點評：歐洲的人工智能監管框架將爲其他國家制定類似政策提供重要參考。
NO.4 機器人AI初創企業獲OpenAI支持
一家名爲“Physical Intelligence”的初創公司宣佈在美國加州舊金山成立，目標是“爲機器人構建大腦”。根據其官網介紹，公司是一家將通用目的人工智能帶入物理世界的新公司，致力於開發基礎模型和學習算法。公司的支持者包括OpenAI，以及OpenAI的投資人Thrive Capital和Khosla Ventures。
點評：AI系統與機器人的結合，將推動AI在現實世界執行任務的發展。
NO.5 日本民企火箭發射失敗
日本商業航天公司“太空一號”（SPACE ONE）3月13日從紀伊太空發射場發射一枚小型固體燃料火箭“凱洛斯”，火箭升空數秒後爆炸解體。這是日本民間企業首次嘗試用自己研製的火箭運送衛星上天，該公司希望把這款火箭打造成全球從簽約到發射所需時間最短的航天運載工具。
點評：民營火箭發射是當前科創領域的熱點之一，本次發射失敗將爲未來積累經驗。
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